招聘启事——LLM算法优化与应用、计算机视觉实习生

本科/硕士研究生 ｜北京市 ｜招若干人

单位介绍

北京市科学技术研究院信息与人工智能技术研究所成立于2021年，致力于开展新一代信息技术和人工智能技术的研究及应用，并以开展医学人工智能、生物医学电子及信号、智慧健康与康复、芯片设计及系统应用、自主智能机器人、再生医学等相关应用研究工作为重点研发方向。研究所将基于大数据和人工智能技术，探索机器人、智慧城市、智能制造等领域的前沿问题，推动相关技术的产业应用，打造具有国际影响力、引领性的人才聚集平台、技术研发转化平台。研究所还负责《微纳电子与智能制造》和《电子测试》等科技期刊的编辑、发行工作。

职位描述

岗位1：LLM算法优化与应用实习生

1.参与垂直领域大语言模型研发工作，包括大模型预训练、精调、Prompt微调、知识增强等；

2.参与设计、开发相关方法以增强大语音模型在知识问答、智能摘要、文档生成等垂类场景的适用性，持续优化效果；

3.结合产品和业务需求，从LLM调优，Agent模型研发与优化，prompt微调，模型应用设计等方面优化大语言模型应用体验；

4.参与知识图谱与大语言模型结合与应用的研发工作；

5.参与大模型预训练、微调相关垂直领域训练样本的预处理与对接工作；

6.参与垂直领域知识库构建相关工作。

岗位2：计算机视觉实习生

1.参与计算机视觉研发工作，包括图像分类、物体检测、姿态估计、数字人等；

2.参与图像或视频数据集建设，包括数据采集、数据整理，数据标注的验收等；

3.参与深度学习模型设计、训练、调优等工作；

4.参与相关应用的落地部署等工作；

5.参与相关学术论文的写作等工作，支持并指导相关学术论文写作，不限会议和期刊。

岗位3：编辑实习生

1.参与《微纳电子与智能制造》和《电子测试》等科技期刊的校对工作；

2.参与期刊学术研讨会组织策划工作；

3.协助期刊宣传工作。

任职要求

岗位1：LLM算法优化与应用实习生

1.本科或研究生，计算机、通信、自动化相关专业；

2.熟练掌握C++/python，熟悉numpy, pandas，熟练使用深度学习框架，如Tensorflow, pytorch；

3.具备较好的沟通和逻辑思维能力；

4.具备较强的代码理解和实现能力；能够快速实现论文思路，并具备一定程度的创新能力。

5.了解大模型预训练或微调，熟悉常见的自然语言处理的相关算法与工具；

6.具备良好的机器学习基础，了解深度学习常见模型，如LSTM，CNN，Transformer，BERT等；

7.熟悉Linux下开发者优先；熟悉LangChain/常见大语言模型架构者优先。

8.熟悉知识图谱，多模态算法，计算机视觉优先。

岗位2：计算机视觉实习生

1.本科或研究生，计算机、自动化、模式识别等相关专业；

2.熟练掌握C++/python，熟悉numpy, opencv，熟练使用深度学习框架，如Tensorflow, pytorch；

3.了解计算机视觉常见任务，熟悉常见的图像分类、检测、视频处理等的相关算法与工具；

4.具备良好的机器学习基础，了解深度学习常见模型，如CNN，Transformer，YOLO，SSD等；

5.熟悉Linux下开发，具备较强的代码理解和实现能力；能够快速实现论文思路，并具备一定程度的创新能力。

6.具备较好的沟通和逻辑思维能力。

岗位3：编辑策划实习生

1.本科或研究生，新闻传播学类或电子信息类相关专业，具备较强文字功底能力的人员；

2.协助策划、组织国际自主智能机器人大赛；

3.具备良好的文字表达能力，能用准确、通顺的语言进行校对工作；

4.了解集成电路、微纳电子、智能制造、人工智能、半导体等相关知识背景者优先；发表过期刊/会议论文者优先；参加过相关机器人大赛者优先。

岗位福利

1.实习津贴（按工作量计算/按月计算），可面议；

2.实习表现良好者，可获得实习证明。

联系方式

发送个人简历至jintianye@bjast.ac.cn，邮件主题为姓名+学校+年级+岗位1/岗位2/岗位3。